基于卷积神经网络的无人作战飞机飞行轨迹实时预测

来源 :兵工学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：guohl_sh

【摘要】

：

飞行轨迹预测是空战技术的一部分,预测方结合轨迹预测结果可以选择出更有预见性的机动。为快速、准确地获得无人作战飞机在未来时刻的位置,提出了基于卷积神经网络的飞行轨迹

【作者】

：

张宏鹏黄长强唐上钦轩永波

【机构】

：

空军工程大学航空工程学院,空军研究院

【出处】

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兵工学报

【发表日期】

：

2020年9期

【关键词】

：

无人作战飞机飞行轨迹预测卷积神经网络循环神经网络动力学模型飞行仿真 unmamed combat aerial vehicleflight traje

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(51579209)

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飞行轨迹预测是空战技术的一部分,预测方结合轨迹预测结果可以选择出更有预见性的机动。为快速、准确地获得无人作战飞机在未来时刻的位置,提出了基于卷积神经网络的飞行轨迹预测方法。原始动力学模型不能正确仿真滚转角有偏差的筋斗机动,采取限制角速度的方式对该模型进行改进;使用改进后的模型在不同条件下进行飞行仿真,得到大量轨迹样本;训练并测试具有不同层数和卷积核数的网络,从中找出预测误差最小的网络;对比卷积神经网络与长短时记忆网络、循环神经网络、全连接网络的运算速度和误差,结果表明:卷积神经网络预测方法在没有增加运算用

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