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针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率，提出了一种基于邻域粗糙集的入侵检测方法。该方法在粗糙集理论的基础上引入邻域概念，这样便无需对数据进行离散化处理，可以减少信息损失。实验结果表明：该方法可选择出更为重要的属性组合，从而获得较高的检测率和较低的漏报率与误报率。
基于邻域粗糙集的入侵检测
【摘 要】
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针对入侵检测系统存在的高漏报率和误报率，提出了一种基于邻域粗糙集的入侵检测方法。该方法在粗糙集理论的基础上引入邻域概念，这样便无需对数据进行离散化处理，可以减少信息损
【机 构】
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郑州铁路职业技术学院信息工程系
【出 处】
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传感器与微系统
【发表日期】
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2010年6期
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