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提出了RAPWBN模型上的整数前缀和与抽取压缩操作算法，并由此得到了RAPWBN模型上的快速高效Hough变换并行算法，对于大小为n×n的二值数字图像，p个θ参数值。可以使用pn^2个处理器在O（1）时间完成。使算法的速度和效率达到了最优。
基于RAPWBN模型的快速高效Hough变换并行算法
【摘 要】
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提出了RAPWBN模型上的整数前缀和与抽取压缩操作算法，并由此得到了RAPWBN模型上的快速高效Hough变换并行算法，对于大小为n×n的二值数字图像，p个θ参数值。可以使用pn^2个处
【机 构】
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扬州大学信息工程学院计算机系,南京大学软件新技术国家重点实验室
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年17期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60473012）,国家高性能计算基金资助项目（00219）,江苏省教育厅自然科学基金资助项目,扬州大学自然科学基金资助项目（KK0413161）
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