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针对视频监控中异常行为检测的问题,提出了一种基于运动标签的检测算法。通过对视频结构语义的分析,针对像素块的运动标签在时间维度和空间维度的分布关系,定义五种低维度的行为特征描述符作为视频中行为特征的表示。将这些提取的行为特征作为SVM分类器的输入,训练和建立了基于运动标签的异常行为检测模型。实验表明,该算法与同类算法相比,取得了更好的检测效果。