基于奇异值分解的核磁共振测井T2谱反演方法的改进

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核磁共振测井T2谱反演结果直接影响如孔隙度、渗透率、孔径分布等储层参数的计算和流体识别的准确性。给出了T2谱反演的线性方程组;利用矩阵奇异值分解法(SVD)求该方程组的解,通过对系数矩阵加阻尼项使得该方法数值解稳定,在布点数为11~128、信噪比大于25的情况下拟合精度较高,适用于高信噪比回波数据的反演,并且信噪比越高,反演的T2谱与构造谱的符合率越高。处理了大庆油田古8947井1块岩心实验室NMR数据,结果表明,改进的SVD法可以快速、有效地反演核磁共振测井R谱,奇异截止值对解谱效果影响小。利用迭代技术
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