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随着计算机视觉的发展和移动平台处理能力的不断提高,将计算机视觉应用搬到移动平台上的需求将日益增长。其中基于移动平台的目标识别引起了大家极大的兴趣,这主要是因为目标识别算法取得了进步和移动手机已经有能力建立起一个适宜的系统。移动平台开发者们试着使用目标识别技术来建立良好的人机交互接口。这就需要合适的应用程序框架—客户服务器,在新兴的Android移动平台上来实现并测试框架,给出了一个案例学习及其测试结果。实验结果表明了这种框架的可行性。