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为求解多模式资源受限项目调度问题，提出了一种结合粒子群优化算法（PSO）和基因表达式编程（GEP）的混合优化算法。其中，PSO用来提供活动执行模式组合，GEP用来构造在给定活动执行模式下的调度规则。调度规则由项目状态和活动属性构成，与其他优化方法相比，这是一种新的编码方式与求解方法，也更符合实际应用。对于粒子所表达的不可行活动模式的组合，设计了粒子调整算法，以满足项目调度中可更新资源和不可更新资源总数的约束。最后给出了混合优化算法求解步骤，并采用该算法对项目实例进行了计算与分析，验证了算法的有效性。