【摘 要】
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在聚焦评价算法的研究中，本文首先对传统的离散余弦变换（DCT）算法和最小核值相似区（SUSAN）算法进行改进，然后结合改进后的DCT算法和SUSAN算法提出一种新的聚焦评价算法，该算法结合频
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在聚焦评价算法的研究中，本文首先对传统的离散余弦变换（DCT）算法和最小核值相似区（SUSAN）算法进行改进，然后结合改进后的DCT算法和SUSAN算法提出一种新的聚焦评价算法，该算法结合频域评价算法和空间域评价算法各自的优点，使聚焦曲线在单峰性，局部极值点和灵敏度等方面与传统算法相比有较大改善。在聚焦窗口的研究中，本文提出一种基于图像子块重要程度加权的聚焦窗口选择方法，该方法以总梯度变化率作为图像子块重要程度因子，将重要程度因子值小于阈值的图像子块视为背景子块，去除背景子块后剩下的部分为聚焦窗口。新的聚
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