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脑-机接口（BCI）中导联选择的目的是在所有记录脑电信号的导联中，选择出与特定心理任务分类最相关的导联，对于简化BCI系统，提高系统传输速率具有重要影响。本研究提出一种基于支持向量机（SVM）的导联选择算法，所采用的实验数据来自德国组织的第三届国际BCI数据竞赛数据集IVa中两个受试者（al，aw）。结果表明，该算法对al数据集导联可从118减少到22，同时系统识别的精度从92％提高到98％；对aw数据集导联可从118减少到35，同时系统识别的精度从89％提高到93％。可简化BCI系统的设计，改善系统性能