【摘 要】
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为解决多波段融合图像多在灰度空间不利于人眼观察的问题,提出了基于深度卷积神经网络（Deep Convolution Neural Network,DCNN）的多波段融合图像彩色化方法.首先将利用颜色迁移
【基金项目】
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山西省应用基础研究资助项目(201701D121062);中北大学第十四届研究生科技立项资助项目(20171443)
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为解决多波段融合图像多在灰度空间不利于人眼观察的问题,提出了基于深度卷积神经网络（Deep Convolution Neural Network,DCNN）的多波段融合图像彩色化方法.首先将利用颜色迁移和伪彩色融合制作的部分彩色融合结果添加到网络训练库中;其次将训练图像转换到YUV颜色空间;再其次构建卷积神经网络,在其输入端输入Y通道图像,以UV通道图像为目标训练网络,使其能根据输入自动生成UV通道;最后将灰度融合结果作为Y通道输入到训练好的网络,将输出的UV通道与输入再转换到RGB空间,即可得到彩色化的
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