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将高阶统计量与盲分离的移位阻断SHIBBS算法相结合，利用高阶统计量能辨识非最小相位系统和SHIBBS算法分离效果与计算量适中的特点，提出一种在频域内对MIMO系统进行辨识的方法；针对在此解混后的信号存在排序不确定性的问题，直接在频域上采用互四阶累计量，从而很好地对信号进行了分离；针对信号的比例模糊问题，利用LMS自适应的恒模算法（CMA）对排序后信号均衡补偿，仿真实验证明了此算法的有效性．