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在闭排队网络服务策略的优化中,基于对系统一条样本轨道的仿真进行策略优化是一种很有实用意义的方法。但在具体优化过程中,过多的仿真次数是影响寻优速度的重要因素。该论文提出了一种引入遗忘因子,利用参数取旧值时的仿真中所获得的信息进行优化的方法,使寻优速度有显著提高。
一类闭排队网络引入遗忘因子的优化算法研究
【摘 要】
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在闭排队网络服务策略的优化中,基于对系统一条样本轨道的仿真进行策略优化是一种很有实用意义的方法。但在具体优化过程中,过多的仿真次数是影响寻优速度的重要因素。该论文提出了一种引入遗忘因子,利用参数取旧值时的仿真中所获得的信息进行优化的方法,使寻优速度有显著提高。
【机 构】
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中国科技大学管理科学系,中国科技大学自动化系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2003年03期
【基金项目】
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国家自然科学基金，国家高性能计算基金
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