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传统的生物特征识别系统依靠单一来源的生物特征信息完成对象鉴别,但是光照变化、噪声和遮挡等因素对生物特征信息的污染会使其识别性能降低。为此,提出一种多模态稀疏表示算法。在使测试对象不同模态的观测值共享稀疏表示的情况下,用训练数据的稀疏线性组合表示测试数据。算法的优化问题通过一种高效的交替方向方法求解。实验结果表明,该算法的识别性能优于基于信息融合的对比方法。