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针对运动目标检测不适合实时性应用场合的问题,提出了一种将无监督特征学习和显著性检测相结合的地面车辆目标检测算法。通过学习得到表示车辆目标的局部特征并进行编码,根据这些特征对整个图像进行显著性检测,获得候选目标区域。通过相关分析去除那些高度相关的特征,有效抑制背景,突出显著对象。
特征显著性的车辆目标检测算法
【摘 要】
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针对运动目标检测不适合实时性应用场合的问题,提出了一种将无监督特征学习和显著性检测相结合的地面车辆目标检测算法。通过学习得到表示车辆目标的局部特征并进行编码,根据这些特征对整个图像进行显著性检测,获得候选目标区域。通过相关分析去除那些高度相关的特征,有效抑制背景,突出显著对象。
【机 构】
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周口师范学院机械与电气工程学院,周口师范学院网络工程学院,国机精工有限公司
【出 处】
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河南科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2017年01期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61401526）, 河南省自然科学基金项目（152300410134）, 河南省高等学校重点科研软科学计划基金项目（15A880023）
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