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在大型线性方程组的超松弛迭代法求解中,加速因子经常难以确定.应用BP神经网络对其进行训练学习,经过对比分析,得到最佳模型,应用该模型可快速确定加速因子.将该方法应用于石家庄市栾城水文试验基地,计算结果表明,BP人工神经网络有效地解决了地下水数值模拟中加速因子难以确定的问题.
基于BP算法的地下水模拟中加速因子的确定
【摘 要】
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在大型线性方程组的超松弛迭代法求解中,加速因子经常难以确定.应用BP神经网络对其进行训练学习,经过对比分析,得到最佳模型,应用该模型可快速确定加速因子.将该方法应用于石
【机 构】
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地质科学院水文地质环境地质研究所,中国石油大学（北京）
【出 处】
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中国科学院研究生院学报
【发表日期】
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2011年1期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展规划（2010CB428800）, 中国地质科学院水文地质环境地质研究所项目（SK201015）资助
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