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结合人眼视觉特性,设计了一组多尺度、多方向Gabor滤波器,引进粗糙集中的互信息熵,以评价经不同滤波器提取的特征对聚类的影响,去除影响聚类的不重要、冗余因素,突出了区分能力强的特征,使纹理图象的分割质量和算法效率均得到了提高。
基于实Gabor滤波器与粗糙熵的加权纹理分割法
【摘 要】
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结合人眼视觉特性,设计了一组多尺度、多方向Gabor滤波器,引进粗糙集中的互信息熵,以评价经不同滤波器提取的特征对聚类的影响,去除影响聚类的不重要、冗余因素,突出了区分能力强的特征,使纹理图象的分割质量和算法效率均得到了提高。
【机 构】
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华中科技大学图像所多谱信息处理技术国防重点实验室,华中科技大学数学系
【出 处】
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武汉理工大学学报
【发表日期】
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2007年05期
【基金项目】
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国家自然基金（60572048）.
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