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将遗传算法与机器学习相结合，在分类器系统的基础上，引入增强因子、排挤因子、合并因子等改进因子，完善信度分配机制，提出了改进的遗传机器学习方法．并将算法应用于投资的收益与风险双目标优化模型，数值结果表明，改进算法能够寻求到数量更多、分布更广的Pareto最优解，并且具有较好的稳定性，避免了非成熟收敛。