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针对约束优化问题的求解，提出一种改进的粒子群算（CMPSO）。在CMPSO算法中，为了增加种群多样性，提升种群跳出局部最优解的能力，引入种群多样性阈值，当种群多样性低于给定阈值时，对全局最优粒子位置和粒子自身最优位置进行多项式变异；并根据粒子违背约束条件的程度，提出一种新的粒子间比较准则来比较粒子间的优劣，该准则可以保留一部分性能较优的不可行解；为提升种群向全局最优解飞行的概率，采取一种广义学习策略。对经典测试函数的仿真结果表明，所提出的算法是一种可行的约束优化问题的求解方法。