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提出了一种改进的目标类型数获得基本概率赋值的方法,利用证据理论的决策级融合进行诊断识别,并将该方法应用到矿井提升机的健康诊断中。诊断结果表明,经过多传感器特征信息融合后,诊断结论的可信度明显提高,不确定性明显减小,实现了矿井提升机的准确诊断。
基于信息融合的矿井提升机健康诊断方法研究
【摘 要】
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提出了一种改进的目标类型数获得基本概率赋值的方法,利用证据理论的决策级融合进行诊断识别,并将该方法应用到矿井提升机的健康诊断中。诊断结果表明,经过多传感器特征信息
【机 构】
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河南理工大学电气工程与自动化学院
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2010年31期
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