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用自适应卡尔曼滤波法对非合作机动目标进行轨道确定,通过实时计算观测星的状态转移矩阵,近似描述目标星的状态变化并获得两星体相对位置。算法中用自适应卡尔曼滤波辨识噪声,通过极大似然法选择噪声修正模型。仿真结果表明:该法可有效用于对椭圆轨道非合作机动目标的自主轨道确定。
基于自适应卡尔曼滤波的机动目标自主轨道确定
【摘 要】
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用自适应卡尔曼滤波法对非合作机动目标进行轨道确定,通过实时计算观测星的状态转移矩阵,近似描述目标星的状态变化并获得两星体相对位置。算法中用自适应卡尔曼滤波辨识噪声
【机 构】
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哈尔滨工业大学卫星技术研究所,哈尔滨工业大学卫星技术研究所,黑龙江哈尔滨150001
【出 处】
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上海航天
【发表日期】
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2008年2期
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