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已有快速路入口匝道控制手段是以定时控制方法为主，虽然存在动态调整等方法，但缺乏预测机制，这主要是由于车流的动态性和随机性而难以进行定量分析，引入人工神经网络可对车流进行动态预测。分析了影响主线交通量的与匝道相关的因素，并在此基础上建立了神经网络预测模型，通过上海典型匝道（延安路-江苏路）一组实测数据对网络进行训练和预测，得到了满意的效果。