【摘 要】
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在低信噪比的环境下,为增强与噪声的区分度,提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。通过改进语音端点检测的特征参数,更好地区分语音信号与噪声信号,提高在低信噪
【机 构】
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中国科学院自动化研究所,中国科学院研究生院
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在低信噪比的环境下,为增强与噪声的区分度,提出了一种适应于低信噪比环境的语音端点检测方法。通过改进语音端点检测的特征参数,更好地区分语音信号与噪声信号,提高在低信噪比环境下的端点检测正确率。基于子带谱熵,引入正值常量对基本谱熵参数进行算法改进,得到改良的负谱熵特征,并结合自适应子带选择方法,得到一种新颖的特征参数——自适应子带常量负谱熵。特征在低信噪比的情况下有较强的抗噪能力,并能够准确地检测出语音端点。实验结果表明,不仅快速有效,具有较强的鲁棒性,而且适合低信噪比的语音端点检测。
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