【摘 要】
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针对系统过程的逆向优化求解问题,提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际问题的领域知识和学习样本集,确定能够满足系统实际输入输出关系的正向过
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针对系统过程的逆向优化求解问题,提出了一种基于过程神经网络和遗传算法相结合的方法.首先根据实际问题的领域知识和学习样本集,确定能够满足系统实际输入输出关系的正向过程神经网络.然后按照系统在过程区间的某一期望输出,逆向确定系统的过程输入信号,即按照给定的期望输出,反求过程神经网络的输入函数,使该输入函数满足已确定的正向映射关系,从而完成系统的优化过程控制.文中给出了具体的实现算法,应用实例证明了该方法的有效性.
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