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提出了一种将人工神经网络理论应用于单相自适应重合闸中的方法，建立了一个3层的BP网络模型。利用MATLAB进行了大量仿真实验，验证了该方法在瞬时性故障与永久性故障识别中的可行性。
神经网络在单相自适应重合闸中的应用研究
【摘 要】
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提出了一种将人工神经网络理论应用于单相自适应重合闸中的方法，建立了一个3层的BP网络模型。利用MATLAB进行了大量仿真实验，验证了该方法在瞬时性故障与永久性故障识别中的可
【机 构】
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东北电力大学应用技术学院,南方电网超高压输电公司贵阳局
【出 处】
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黑龙江科技信息
【发表日期】
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2007年12X期
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