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在说话人识别研究中,基于身份认证向量(Identity vector,IVEC)的说话人建模方法可以有效地提取说话人信息,是目前处于国际前沿的建模方法.本文对身份认证向量后接支持向量机(Identity vector followed by support vector machine,IVEC-SVM)的说话人识别系统进行了研究,对比了该系统在十种不同核函数下的识别性能,并与文献中身份认证向量后接余弦距离打分(Identity vector followed by cosine distance