【摘 要】
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深度学习作为人工智能的代表性技术之一,近年来发展迅速,与其紧密相关的"数字图像处理"技术也取得了革命性进步。为了紧跟国家大力发展人工智能技术的趋势,将深度学习引入到"
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“面向移动设备的显著物体检测与分割方法研究”(项目编号:61802336);2015年江苏省高等教育教改研究立项课题“智慧校园建设中电子信息类专业混合式教学模式的研究与探索”(项目编号:2015JSJG271);2017年扬州大学科技创新培育基金“基于多任务级联的实例级显著物体检测研究”(项目编号:2017CXJ026)
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深度学习作为人工智能的代表性技术之一,近年来发展迅速,与其紧密相关的"数字图像处理"技术也取得了革命性进步。为了紧跟国家大力发展人工智能技术的趋势,将深度学习引入到"数字图像处理"课程教学中,分别从理论、实践两个方面进行教学探讨。理论教学方面,为本科生介绍一些深度学习的实际应用案例,激发学生的学习兴趣;为研究生讲解最新的深度学习算法,便于其后续的研究工作。实践教学方面,为本科生选取MATLAB软件平台,从自带的例子入手进行学习;研究生则选用一个主流的深度学习框架(以Caffe为例),详细讲解网络模型训练的全过程。通过以上措施更好地方便学生了解学术前沿,灵活应用所学知识,增强实际动手和创新能力。
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