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本文探讨了基于构建多时相光谱库对中分辨率遥感影像进行地表覆盖自动分类的有效性.通过对研究区域Landsat影像进行定量化处理,获取研究区域真实地表反射率,构建研究区域2017年夏冬季典型地物的光谱先验知识库;利用构建光谱库对研究区域2018年夏季Landsat地表反射率影像进行自动随机森林分类,并利用2018年地理国情监测成果选取验证样本对研究区域分类结果进行验证,其中基于夏季光谱库的分类结果总体精度接近80％.结果 表明:基于时序波谱特征库的地表覆盖自动分类制图,能提高地表覆盖制图效率;分类精度能满足生产需求,基于地物时序光谱的自动分类算法具备在大区域乃至全国范围内进行地表覆盖监测的应用潜力.