Fault Diagnosis of an Intelligent Building Facility Using Bayesian Networks

来源 :International Journal of Plant Engineering and Management | 被引量 : 0次 | 上传用户:teruiandi
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There is great significance to diagnose the fault of an intelligent building facility for fault controlling, repairing, eliminating and preventing. As an example, this paper established a Bayesian networks model for fault diagnosis of the refrigeration system of an intelligent building facility, gave the networks parameters, and analyzed the reasoning mechanism. Based on the model, some data was analyzed and diagnosed by adopting Bayesian networks reasoning platform GeNIe. The result shows that the diagnosis effect is more comprehensive and reasonable than the other method. There is great significance to diagnose the fault of an intelligent building facility for fault controlling, repairing, eliminating and preventing. As an example, this paper established a Bayesian networks model for fault diagnosis of the refrigeration system of an intelligent building facility, gave the networks Based on the model, some data was analyzed and diagnosed by adopting Bayesian networks reasoning platform GeNIe. The result shows that the diagnosis effect is more comprehensive and reasonable than the other method.
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