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针对最小二乘支持向量机在线逼近过程中求解矩阵维数逐渐扩大的问题，提出了一种最小二乘支持向量机的在线学习算法。借助滚动窗口的思想，建立一个随时间滑动的建模数据区间，在线逼近中通过接受新数据删除旧数据来保持数据区间长度不变，同时数据不断更新，从而实现模型的在线学习。仿真结果表明了这种学习算法的有效性。