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引入了单一参数的演化Sierpinski网络模型,统一了确定性和随机性两类Sierpinski网络模型。基于复杂网络理论提出的演化模型的一些特征能应用于对现实网络的研究。给出了推导度分布的算法和平均路径长度的仿真结果,数值仿真验证了理论分析的正确性,揭示了新网络模型的“小世界”特征。
无尺度、小世界Sierpinski网络统一模型
【摘 要】
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引入了单一参数的演化Sierpinski网络模型,统一了确定性和随机性两类Sierpinski网络模型。基于复杂网络理论提出的演化模型的一些特征能应用于对现实网络的研究。给出了推导
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,湖州师范学院信息工程学院
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60573056）,湖州市科技计划资助项目（No.2007YZ08）.
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