论文部分内容阅读
2012年,以国家宗教局为首的政府十部委颁布文件,对佛教商业化倾向做出了规定。本文从印度佛教和中国佛教的传统对佛教商业和商业化进行了探源。从历史与文化发展的角度,对当代佛教商业化问题提出了自己的看法。
佛教商业化刍议
【摘 要】
：
2012年,以国家宗教局为首的政府十部委颁布文件,对佛教商业化倾向做出了规定。本文从印度佛教和中国佛教的传统对佛教商业和商业化进行了探源。从历史与文化发展的角度,对当
【机 构】
：
中国社会科学院世界宗教研究所
【出 处】
：
宝鸡文理学院学报(社会科学版)
【发表日期】
：
2017年01期
其他文献
最长循环公共子序列(LCCS)是两个字符串在所有可能的循环移位操作下能得到的最长公共子序列(LCS)。针对穷举移位量求解LCCS效率过低的问题,设法对候选移位量进行筛选。通过证明循环移位操作对两字符串间LCS长度增量影响的上下限,得到最优移位量的必要条件,从而减小了求解LCCS的枚举量;在此基础上,建立了求解LCCS的迭代方法,只经过少数几次迭代便可消除绝大部分无效候选移位量;此外,还提出一个可在
目前学习子句删除策略广泛采用的是基于LBD的评估方式,LBD评估方式在每次执行删除时都会删除前一半LBD值大的学习子句,这种方式对LBD值大的学习子句的删除过于激进。针对此问题,提出了一种利用冲突回跳层数(back-jump levels)的评估方式来保留LBD值较大的有用学习子句。以CDCL(conflict driven clause learning)完备算法为框架,在子句删除环节形成了BJ
针对DBSCAN算法中的两个参数eps和min Pts通常依靠经验选取所带来的不足,提出一种高阶差分和网格划分相结合的快速DBSCAN自动参数选取算法。首先分析数据集中数据点与参数的关系,通过引入高阶差分算法自动获取eps和min Pts两个参数;然后利用网格划分对数据集建立网格索引,优化算法的运行效率,最后针对噪声点过多的数据集提出去极化操作,增强算法的鲁棒性。算法应用于flame等九个数据集,
针对大多数简单知识库问答模型没有充分利用候选实体排序,并且往往忽略实体和关系之间依赖的问题,提出了基于实体排序和联合事实选择的方法。整个过程分为模式抽取、实体排序和联合事实选择三个步骤。首先,通过BILSTM-CRF算法对自然语言问题进行模式提取,将其划分为实体提及(mention)和问题模式(pattern)两部分;然后,同时利用subject(主题实体)和mention的字面和语义相似性对候选
针对二叉树支持向量机多分类算法准确率与分类效率较低的问题,提出了一种基于加权模糊隶属度的二叉树支持向量机多分类算法(binary tree support vector machines multi-classification algorithm based on weighted fuzzy membership,PF-BTSVM)。该算法依据最大最小样本距离与质心距离构造出一个近似完全二叉树
随着移动设备的快速发展和应用激增,其产生的移动流量也迅猛增加且众多操作系统皆存在着巨大的安全风险,能够从巨大的网络流量中有效地区分出来自移动端的流量并识别其操作系统对后续的移动安全的分析有着重大的安全意义。基于传统特征的流量分析技术存在着因过分依赖特征选择而导致无法稳定有效地分类移动流量的问题,提出了一种基于图像特征的移动流量分类方法。该方法将流量样本进行可视化转换成灰度图像,从而提取其图像的GL