多分类算法相关论文
由于智能电能表功能的丰富多样，随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加，如何准确地判断智能电能表的故障类型，提高故障表的检修......
近年来互联网消费信贷业务快速增长,但同时由于信贷业务的特殊性,存在数据不平衡问题,并且目前的相关研究普遍将违约预测作为二分......
由于智能电表功能的丰富多样，随之而来的是设备故障类型及故障率的不断增加，如何准确地判断智能电表的故障类型，提高故障表的检修效率......
由于我国人口老龄化和城市建设化进程不断加快，公民受环境和生活方式的影响也在加深，导致患心血管病的人数持续增加。临床上用于心功......
基于合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)的自动目标识别(Automatic Target Recognition,ATR)技术在现代战场中的重要作用......
学位
本文的主要工作是基于合成孔径雷达(SAR)图像实现对地面目标的分类识别。由于原始的SAR图像中存在许多背景杂波和噪声,会严重影响......
遗传算法(Genetic Algorithms)是通过借鉴生物界进化选择机制发展而来的一种自适应智能优化算法。它适合在复杂问题以及非线性问题......
在海洋鱼类胚胎冷冻保存试验中，试验材料的获取带有很强的季节性，试验数据获取难度较大，很难取得大样本数据。采用目前常用的8种抗冻......
支持向量机算法是统计学习理论中最年轻的分支。它以统计学习理论中的VC维理论和结构风险最小原理为基础，根据有限的样本信息在模型......
模式分类是机器学习领域重要的研究内容,也是计算机应用领域中普遍存在的问题。支持向量机作为经典的模式分类算法,基于VC维理论和......
随着计算机技术和网络通信技术的发展，计算机网络在给人们便利的同时，还面临一系列安全问题。计算机系统和网络设施的入侵攻击行为日......
分类作为机器学习中基本的问题之一,受到了众多研究者的广泛关注。至今研究者们已提出了很多解决分类问题的模型和算法。其中有一......
核logistic神经网络分类器,一方面结合了核logistic回归的非线性特征处理能力和概率描述能力,保证了模型的泛化性能;另一方面又对......
支持向量机算法是统计学习理论中最年轻的分支,最初于20世纪90年代由Vapnik提出,它以统计学习理论中的VC维理论和结构风险最小化原......
在基于支持向量机的多分类算法中,一对一算法表现出较好的性能.然而此算法却存在不可分区域,落入该区域的样本不能有效被识别,因此......
在模糊多分类问题中,由于训练样本在训练过程中所起的作用不同,对所有数据包括异常数据赋予一个隶属度。针对模糊支持向量机(fuzzy......
为解决初烤烟叶收购中人工分级主观因素影响较大的问题，提出了一种基于近红外（NIR）光谱技术结合极限学习机（ELM）算法自动鉴别烟叶等级的......
支持向量机（SVM）算法是统计学习理论中最年轻的分支。结构风险最小化原则使其具有良好的学习推广性。但在实际应用中，训练速度慢一直......
经典的基于距离测度的SVDD(Support Vector Domain Description)方法在解决两类(多类)识别问题时具有误判率较高、识别率低于普通......
支持向量机是20世纪60年代开始研究．在90年代得到快速发展的机器学习技术。为了系统地归纳统计学习理论与支持向量机的基本思想和算......
目的基于图像处理的舌质颜色分析是中医舌诊现代化的重要内容,提高舌色的正确识别率是其中的关键问题。本文使用集成学习的分类方......
针对二叉树支持向量机多分类算法准确率与分类效率较低的问题,提出了一种基于加权模糊隶属度的二叉树支持向量机多分类算法(binary......
微阵列技术使快速大量检测基因成为可能,人们迫切需要利用该技术提高疾病诊断水平.因此,对微阵列数据的分析研究迅速发展,其中以数......
入侵检测系统(intrusion detection system,IDS)是一种能够发现疑似入侵行为并采取相应措施的网络安全设备.现有IDS通常采用传统的......
随着现代科学技术的发展,人们每天都要面对大量无法直接理解的数据。如何利用计算机来帮助我们理解和处理数据信息成了当今科学技......
分类问题是实际应用中普遍存在的问题,也是机器学习领域的基础研究之一,快速发展的信息技术对其在理论研究和实际应用中提出了许多......
互联网就像是一个巨大的数据仓库,里面包含了文本、图像以及视频等各种类型的数据,这些数据由于来源的不同呈现出了异质与非结构化......
随着社会信息化程度的提高,网络上的数据规模每时每刻都在持续增加,人们讨论的热点问题也在不断变化。为了有效地处理和认知这些新......
系统介绍了统计学习理论(statistical learning theory,SLT)与支持向量机(support vector machine,SVM)的基本思想和算法,总结和比......
文章首先论述了支持向量机的基本理论，然后给出了基于支持向量机的多分类算法并将其应用于现代复杂体制雷达信号的分类。文章在Matl......
矿井提升机在矿山生产中主要负责完成升降物料、设备和人员，是矿山设备系统中最核心设备。矿井提升机制动控制系统在提升设备的安全......
提出了一种基于遗传算法的决策树支持向量机多分类算法,其中遗传算法的适应度函数定义为样本半径及样本距离之和,从而采用其全局随......
稀疏核方法作为一类分类算法,因其良好的解释性和广泛的适用性,在近几十年的机器学习领域获得了巨大成功.概率分类向量机是其中代......
