序列数据相关论文
自互联网出现以来,商品和服务分配途径发生了很大变化。企业不仅可以通过零售店等传统渠道提供商品/服务,还可以通过在线虚拟商店......
目前,数据挖掘已经取得了显著进展并得到了广泛的应用。随着研究的不断深入,对于序列数据的挖掘逐步受到了国内外研究人员的广泛关......
随着人类基因组计划的顺利完成,不断积累的巨量生物学数据和快速发展的信息学技术,给后基因组时代的生物信息学研究带来了新的挑战......
模式分类是机器学习领域重要的研究内容,也是计算机应用领域中普遍存在的问题。支持向量机作为经典的模式分类算法,基于VC维理论和......
伴随着信息技术的飞速发展，信息技术进入到了云时代，随之而来的是大数据的发展与应用，因此，大数据分析技术的研究价值越来越大，其在信息......
近年来,由于无标签数据易于获得,对其分析的需求越来越高。无监督聚类算法一直是面向无标签数据的机器学习算法研究和实际应用的热......
本文采用时间序列数据季节系数分析法,对福鼎市医院2003年-2007年各科门诊诊疗人次季节变化动态进行了分析。......
回复式神经网络是深度学习领域中一类非常强大的神经网络模型,它主要用于处理和预测序列数据.得益于回复式神经网络的“记忆”功能......
为了有效挖掘序列数据的时空信息,提出联合lp和l2,p范数极小化的序列子空间聚类算法.首先,定义依赖于样本距离的权重,构造基于l2,p......
本研究用直接测序法测定了中国羽藓科12属25种植物的rbcL和rps4基因序列，并从Genbank中下载了其相邻科薄罗藓科和柳叶藓科的部......
传感器量测时间等因素的变化会产生变长度量测序列数据组，为了研究长度变化对变长度量测序列数据中的不等长序列数据关联的影响......
序列数据是一种重要的数据类型,在诸多领域都有应用,比如说文本、生物数据库以及Web访问日志等。在对该类型数据进行分析的时候,对......
C群轮状病毒是分布在全世界的人畜共患感染的肠道病原体。然而,到目前为止可用的轮状病毒全基因组序列仅为人株(Bristol)和猪株(Co......
理性预期假设(Rational Expectation Hypothesis,下文简称REH)的支持者提出他们已经发展了一套解释预期形成过程的一般理论.为了确......
该课题是国家863计划项目“全球陆表特征参量产品生成与应用研究”的课题之一。课题主要利用项目生成的遥感全球陆表参量（包括叶面......
时间序列数据的形成往往是多项影响因素综合作用的结果,时间序列的未来取值是可以预测的.经济事物的发展产生的信息就是时间序列数......
根据1972年至2000年的时间序列数据,我们考察了印度尼西亚、马来西亚、菲律宾以及泰国等东南亚四国实际汇率波动对私人总投资的影......
本文以某校校园网Web日志挖掘为例,首先阐述如何进行Web挖掘,其次运用该理论分析该校Web日志得到用户上网行为习惯,并给出合理化建......
在流数据中,降低维度是处理多维序列数据的重要因素.提出一种双变换算法(DTA),针对在线序列数据,分别进行酉变换和双曲线旋转变换......
主要讨论了基于时序数据和序列数据的挖掘技术，分别从趋势分析、相似搜索、序列模式挖掘、周期分析等4个方面阐述其概念与技术，并探......
卵黄蛋白原是广泛地存在丁卵生脊椎和无脊椎动物体内的雌性特异性蛋白.研究显示几乎所有动物的卵黄蛋白原基因都起源于一个共同的......
基于二值化图像矩阵的边界序列数据,提出了规则碎纸片拼合的一种算法;利用Matlab软件编程,对算法的有效性进行了验证.......
现有的很多序列聚类算法是基于“局部特征可以表征整个序列”的假设来进行的，即不区分实际应用中序列的整体相似性和局部相似性．这对......
研究梳理了序列数据的定义,并且分析了5种类型的序列数据,结合局部连接神经网络的特点,研究了基于局部连接神经网络的序列数据的分......
针对鲁棒主成分分析模型RPCA(robust principle component analysis)未能有效地利用相邻两帧具有相似性这一特性,提出基于帧间相似......
循环神经网络(RNN)是一类非常强大的用于处理和预测序列数据的神经网络模型。循环结构的神经网络克服了传统机器学习方法对输入和......
序列数据一类重要的数据类型,在文本、Web访问日志文件、生物数据库等应用中普遍存在,对其进行相似性查询是一种获取有用信息的重......
讨论了序列数据及其机器学习问题。基于序列数据的特征,介绍了典型的序列数据的相关监督学习方法,针对其中流行的条件随机场（CRF）方......
为了对在线实验系统产生的实验数据序列进行分析，引入一阶马尔可夫链．通过人工分类把实验数据分为学习积极和懒散作弊两类，分别构建马......
序列数据是指一系列按先后顺序依次采集且顺序之间有特定意义,在分析过程中不可相互颠倒的数据。随着大数据时代的全面来临,互联网......
研究序列数据的子空间聚类问题,具体来说,给定从一组序列子空间中提取的数据,任务是将这些数据划分为不同的不相交组。基于表示的......
Traditionally,Atraphaxis,Calligonum,Pteropyrum and Parapteropyrum are included in the tribe Atraphxideae.Recently,sequen......
我们平时看的媒体文件分为三个部分，分别是文件头、数据块和索引块。其中数据块里面包含实际数据流，即图像和声音的序列数据，这是文件......
针对序列类数据不能直接与区间类数据进行关联的问题，提出了基于频率分布函数的序列、区间异类数据关联算法。对序列类数据进行频数......
由于国内生产总值的购买力平价计算工作量特别大,在一个财政年度结束时,短期内计算出GDP购买力平价,非常困难。一般要一二年后甚至......
通过对用户的历史购物序列进行建模,得到用户稳定的长期偏好和动态的即时兴趣,并聚合长期偏好和即时兴趣进行个性化推荐.提取用户......
生物信息数据中非常重要的一部分就是生物虚列数据,当前生物学研究的热点就是有关生物序列的生物意义。大规模数据分析的有效的工......
交易序列数据描述的是在各类交易过程中商品或证券价格随时间的变化规律,分析这些数据能为商家或投资者制定营销策略或选择价值投......
在Chen等人提出的时间间隔序列模式概念的基础上,给出了一种利用有向图搜索时间间隔序列模式的算法。实验表明所提出的算法较I-Apr......
<正> 计量经济模型,是关于某一个别经济过程或宏观经济整体内在运行机制的数量结构,揭示或刻画的是经济变化的统计规律性。虽然,构......
<正>背景麻疹病毒的分子学特征是麻疹监测的重要内容,因为这样做能够加强监测和流行病学调查的能力,以便明确传染源和追踪病毒的传......
序列型数据中的趋势特征是序列数据挖掘研究中的重要研究对象,其基本研究问题包括:趋势的表述与识别、趋势的相似性度量、趋势聚类......
<正> 生物领域中的数据库随着生物领域的扩大而多种多样。其中最基本的有两个:与核酸和蛋白质序列的结构及其功能有关的分子数据库......
序列数据在文本、Web访问日志文件、生物数据库等应用中普遍存在,对其进行相似性查询是一种提取有用信息的重要手段.近年来,随着各......
施万氏菌(Shewanella)属有30多个种,由于多数为嗜冷菌而不为临床微生物学家所关注。施万氏菌可以广泛从环境中分离出来,嗜冷的有S.......
现代分子生物学研究越来越呈现出高通量、规模化特点,使得计算机程序辅助研究成为必不可少的手段。以字符串操作、处理见长的Perl......
