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血压作为人体健康评估常用的生理指标,包含着重要的人体生理信息。在一些特殊情况下,如重症监护室的病人需要长时间连续监测血压,......
随着世界人口的不断增长、社会经济的快速发展以及全球气候的不断变化,粮食安全问题成为重要的关注对象。为在气候变化背景下保证......
拓扑性质是复杂网络不依赖于节点的具体位置和边的具体形态就能表现出来的性质,其相应的结构叫做网络的拓扑结构。任何复杂系统都......
回归是一类机器学习问题，带标签的训练样本对于回归模型的训练非常重要。而在某些实际应用中，原始样本很容易获得，但是给它们打上真实......
近年来,人脸识别技术因其广泛的应用而备受关注,关于人脸识别的新技术也层出不穷。但是面对复杂的应用环境,高精度的应用要求,研究......
颜色是自然界物质的最主要的客观属性之一。长期以来对颜色表征仅限于主观的形容词汇,更谈不上定量的测量。随着社会的发展,实时、......
支持向量机是建立于统计学习理论基础上的一种新的通用学习方法,近年来得到了迅猛发展和广泛应用。传统的支持向量机回归算法(Supp......
支持向量机(SVM)是九十年代中期发展起来的新的机器学习技术，与传统的神经网络(NN)技术不同，SVM是以统计学习理论(SLT)为基础，NN是以......
目前,人脸识别技术已经被应用于我们的日常生活当中的某些领域,但是该技术在手机端身份验证和支付这些场景中的应用还没普及,一方......
随着桥梁结构服役年限的延长，同时交通荷载等级、运输量的不断提高，许多既有桥梁已渐渐不能适应现代化的交通要求，桥梁的使用寿命逐渐......
随着科技的发展,不少学者已经提出了许多方法来应对越来越具有挑战性的多输出回归任务。在高维数据的回归任务中,多输出回归算法利......
共享单车逐渐替代了公共自行车解决公共交通“最后一公里”的问题,在一定程度上改变了人们的出行方式,但单车租赁地点的管理过于松......
数据是一种重要的资源,它记录了客观事物各方面的性质和特点。信息时代的到来,数据的重要性因此也愈发的突显。随着技术的进步,数......
在中国制造向中国智造转变的过程中,制造企业产品质量的好坏决定了企业的综合竞争力。我国压延制造业在生产过程中对压延质量要求......
随着大数据时代的到来,数据挖掘的知识越来越广泛地应用于我们的生活之中,也同样给予油田信息化的转变提供了新思路。本文以聚类分......
半监督学习旨在仅有少量标注数据集和大量未标注数据集的基础上获得一个良好的学习器。其中,协同训练算法是半监督学习领域最重要......
自适应逆控制已成为研究控制问题的一种新方法,它将传统的控制理论与信号处理理论相结合,以自适应滤波技术及控制结构设计为基础,......
国家卫星气象中心FY-3C/VIRR(visible and infrared radiometer,可见光红外扫描辐射计)海表温度产品在云检测产品的基础上,采用多......
热电厂生产的供热蒸汽是重要的二次能源,被广泛应用于工业生产和人们的日常生活中。蒸汽流量积算仪是计量蒸汽质量的二次仪表,它采......
眼睛是人类赖以生存的重要器官之一。人眼不仅给人类提供外界信息,同时眼睛的活动也反应了人类的一些心理状态。人们很早就展开了......
支持向量机(Support Vector Machine,简称SVM)是以统计学习理论(Statistical Learning Theory,简称SLT)为基础的优秀算法。此理论......
借鉴分类问题的算法,推广到回归问题中去,针对用于分类问题的SOR(successive overrelaxation for support vector)支持向量机算法,......
