【摘 要】
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提出一种局部独立分量分析降噪算法,采用该算法对 Lorenz 仿真信号进行降噪实验,结果表明局部独立分量分析降噪算法的降噪效果优于全局投影降噪算法的降噪效果,将该算法用于
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提出一种局部独立分量分析降噪算法,采用该算法对 Lorenz 仿真信号进行降噪实验,结果表明局部独立分量分析降噪算法的降噪效果优于全局投影降噪算法的降噪效果,将该算法用于低速重载轴承的故障诊断,准确判断出了轴承存在的故障。
A local independent component analysis noise reduction algorithm is proposed. The noise reduction experiment of Lorenz simulation signal is carried out. The results show that the noise reduction effect of the local independent component analysis noise reduction algorithm is better than that of the global projection noise reduction algorithm. The algorithm is applied to the fault diagnosis of low speed and heavy load bearing, and accurately determine the existence of the bearing failure.
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