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GF-1影像有丰富的光谱和纹理信息,能清楚地反应地物的同时也带来了大量的噪声。由此,文章采用多级多层次分割策略,确定耕地的分割范围,再借助eCognition中最佳分割尺度评价工具ESP获取最优尺度参数,并提取光谱、形状和纹理特征;在此基础上,运用ReliefF算法对分类结果进行优化,并对分类结果进行精度评价。实验结果表明,ReliefF算法能有效地去除无关特征的影响,提高遥感影像分类精度。