【摘 要】
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基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性.为
【机 构】
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南昌航空大学信息工程学院,南昌航空大学无损检测技术教育部重点实验室
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基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛现象,但没有从理论上证明该算法的收敛性.为此,给出相应的定理,利用定理从理论上证明该算法的收敛性,通过仿真实例,论述最子编码和量子旋转门对算法收敛性和优化效率的影响.结果表明,该研究丰富和完善了双链量子遗传理论.
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