量子旋转门相关论文
以群智能优化算法为代表的演化计算方法已经被应用于生活的方方面面,比如求解最短路径,背包问题,旅行商问题等。近年来,也有许多优......
量子遗传算法是将量子计算的概念和理论与遗传算法的迭代进化思想相结合的一种概率搜索算法。针对量子遗传算法(QGA)中量子旋转门......
图象增强就是将原来不清楚的图像变得清晰或把我们感兴趣的某些特征强调出来,以改善图像的视觉效果或便于对图像进行其他处理。灰......
量子信息科学是信息科学与量子力学结合的一门新兴交叉科学。量子信息科学采用量子比特来表示量子态。遗传算法是模仿生物自然选择......
利用遗传算法对基于半经典模型的量子细胞自动机进行仿真时,通常会遇到多个极值,容易陷入局部最优。为将量子遗传算法用于量子细胞......
基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛......
根据量子住的Bloch球面坐标提出的一种量子进化算法,首先使用量子位的Bloch球面坐标对量子染色体进行编码,通过量子旋转门对量子位......
为了提高量子遗传算法的性能,提出了一种基于多链拓展编码方案的量子遗传算法。根据编码方案,将每个量子位分解为多个并列的基因,......
针对现有双链量子遗传算法的收敛速度慢、稳定鲁棒性差和时间复杂的特点,提出采用斐波纳契数列的自适应双链量子遗传算法。首先,研......
针对物流配送过程中带容量约束的动态车辆调度问题,提出一种Memetic算法,旨在最小化成本。Memetic算法中采用量子与遗传算法混合进......
针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法(QGA-ELM)。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子......
针对现有优化算法在求解具有时效要求的离散问题时容易出现过早或难以收敛问题,提出了面向离散优化问题的量子协同演化算法,旨在有......
针对双链量子遗传算法具有收敛速度慢,容易陷入局部最优解等问题,提出一种新的双链量子遗传算法。该算法将种群个体分组,相邻组间......
为了充分利用量子态在算法中的量子特性,提高算法的搜索效率,减少存储空间,提出了一种基于3D角度编码的量子遗传算法。该算法将量......
为优化带时间窗的车辆调度计算问题，引入量子进化算法，提出了一种混合量子免疫进化算法。首先对传统量子旋转门进行改进，使个体在进化......
针对测试选择这一非确定性多项式的问题,实现了一种用于测试选择遗传算法;算法是以量子理论和量子计算为基础,采用量子比特实现个......
在量子进化计算中,量子旋转门是种群进化的主要算子,但是该算子旋转角度的选取是离散且固定的,使问题的搜索容易陷入局部最优.因此......
针对子空间拟合算法对独立信源和相干信源求解过程中，多维搜索运算量大的问题，通过采用实数编码的量子位表示染色体和用量子旋转门更......
在改进Han的遗传量子算法的基础上 ,提出一种新的量子遗传算法 算法中采用多量子比特来编码多状态基因 ,构造了各个体之间的联合量......
针对基本蚁群算法易于陷入局部最优和收敛性差等缺点，本文将量子进化算法和蚁群算法结合起来，用量子比特表示信息素，用一种新的量子旋......
针对传统双链量子遗传算法收敛速度慢、搜索精度低、鲁棒性差等不足,提出一种F型双链量子遗传算法（F_DCQ-GA）.对编码空间进行单值映......
基于量子进化理论以及蚂蚁群体的寻优策略，结合一种二进制量子蚁群算法，提出了一种自适应相位旋转的二进制量子蚁群算法（Binary Quant......
针对于传统量子遗传算法在连续函数优化中出现的易陷于局部最优搜索、优化效率低等问题.本文通过深入研究量子遗传算法,将量子旋转......
提出了一种基于量子位Bloch坐标的量子遗传算法。该方法用量子位构成染色体；用量子位的Bloch坐标构成染色体上的基因位：用量子旋转门......
针对采用传统智能优化算法挖掘分类规则时易出现分类精度不理想、噪声容忍度差等情况,提出一种基于双链量子遗传优化分类规则挖掘......
提出一种改进的量子遗传算法（IQGA）。在编码方面提出了一种根据所求问题精度动态确定量子染色体基因长度的编码方法,考虑了计算解的......
针对量子遗传算法在函数优化中迭代次数多、容易陷入局部最优解等缺点，提出新的量子遗传算法。该算法的核心是采用新的量子旋转门调......
针对量子遗传算法不适于连续函数优化的问题,提出了一种改进的量子遗传算法。该算法直接将量子染色体与当前最优解相比较来确定旋......
为了进一步减少QGA应用中的存储量，并提高其搜索效率，本文提出了一种新型角度编码染色体量子遗传算法。该算法基于量子比特在二维Hil......
量子进化算法的性能直接受量子旋转门旋转角计算方法的影响．文中提出一种改进量子进化算法，核心是设计了基于量子比特概率幅比值自适......
车辆路径问题属于离散NP-hard组合优化问题,传统的量子遗传算法存在储存量大和易陷入局部最优解等问题。提出一种新的量子遗传算法......
在当代社会中,随着科学技术的迅速发展,社会生产力也在不断提升。决定生产效率的核心就是车间调度的优化。车间调度的整体优化也意......
量子进化算法和免疫算法都是解决优化问题的强有力算法。在分析了量子进化算法搜索的特点和免疫算法的机理基础上,对它们进行比较,......
提出了一种基于完全互补码（ CCC）和量子进化算法（ QEA）相结合的数字水印方案，该方案在借鉴量子理论保证收敛较快的同时兼顾了种群多样性......
机械设备故障的发生往往伴随着振动现象，通过对故障振动信号进行有效的分析是机械设备故障诊断的关键。最近提出的稀疏分解算法具有......
针对配电网中分布式电源（distributed generation,DG）的选址和定容问题,在研究标准粒子群优化算法的基础上建立有功网损和DG运行费用......
在GPS控制测量中,由于各种因素的综合干扰,造成GPS卫星接收机接收的卫星信号减弱,并伴随各种噪声。研究设计了一种新的量子遗传算......
量子进化算法是量子计算和进化计算相融合的产物,具有种群多样性好、全局搜索能力强、收敛速度快等优点。综述了量子进化算法在Job......
量子遗传算法建立在量子的态矢量表达基础上,染色体的编码用量子比特的几率幅表示,使得一条染色体表达多个态的叠加,再利用量子门......
分析量子计算的特点,对量子旋转门进行研究,给出了新的量子旋转门调整策略,并与离散二进制粒子群优化算法进行组合,提出了二进制量......
为提高图像恢复质量,提出一种量子衍生神经网络模型及算法.该模型为3层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.量子神经元由量......
当使用神经网络解决问题时,得到的结果与神经网络的逼近能力有很大关系。如何提高神经网络的逼近能力目前还没有较为理想的解决方......
传统量子位编码方案需要频繁的解码运算,降低算法效率。为此,提出一种基于实数编码的量子免疫克隆选择算法。该算法采用实数编码方......
基于实数编码和目标函数梯度信息的双链量子遗传算法可增加种群的多样性、扩大解空间的搜索域、加速算法的进化进程、避免早熟收敛......
针对常规量子遗传算法(Quantum genetic algorithm,QGA)在求解连续函数优化问题时容易陷入局部极值,提出了一种改进的多种群量子遗......
量子进化算法是一种崭新的进化算法,它基于量子原理,以量子位编码以及量子门更新群体来寻找全局最优解。与传统进化算法相比,量子......
针对现在大空间建筑消防应急疏散问题,在火灾发生时,为撤离人群提供一条从危险区域到安全地带的最短安全路线;对疏散路径优化进行......
