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应用MM3分子力学方法对R6=H的13个紫杉醇类似物进行几何优化,并采用MNDO法计算了化合物的电子结构,应用回归分析、神经网络等方法寻找其量化指数与抗癌活性的关系. 结果表明,R2取代基、2-OBz中苯甲酰基(Bz)的碳氧原子的净电荷之和∑QBz、核-核排斥能Ep对活性影响较大. 并得到显著性较好的QSAR:ID50(A)/ID50(T)(act)=71.20535 + 155.35016∑QBz,表明随着∑QBz减小,ID50(A)/ID50(T)值将减小,而化合物活性将增大. 神经网络(BP网络)算