【摘 要】
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随着网上购物逐渐发展,在无法接触到实体商品的情况下,商品描述显得尤为重要。传统人工撰写的商品描述语对所有用户展示相同的商品信息,但没有考虑到不同用户所关注的不同属
【基金项目】
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国家重点研发计划,国家自然科学基金Nos.61772428,61725205,61902320,61972319
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随着网上购物逐渐发展,在无法接触到实体商品的情况下,商品描述显得尤为重要。传统人工撰写的商品描述语对所有用户展示相同的商品信息,但没有考虑到不同用户所关注的不同属性,并且人工撰写的效率无法与产品增长速度相匹配,因此如何自动生成个性化产品描述成为前沿研究问题。主要研究个性化商品描述内容生成,考虑用户的个性化特征,对每个用户生成对应其兴趣点的商品描述文本。因为个性化商品描述数据集的缺失,提出CrowdDepict方法,通过豆瓣、京东等公开数据源获取商品描述相关语料处理,利用商品评论等数据,生成商品个性化描述。
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