【摘 要】
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为有效检测并防止屠宰注水生猪,笔者利用屠宰厂现有的监控系统采集生猪开膛的图像,研究了一种判定生猪是否注水的图像识别方法。宰前注水的生猪在开膛时形态异常,尤其以膨胀的胃脏最为明显。依据此特征笔者研究了猪开膛工位图像的采集方法,并对图像进行消噪、二值化、腐蚀与膨胀的预处理,对注水猪图像胃脏的面积、周长、宽长比、圆形度、复杂度形状特征进行计算和分析,采用BP神经网络训练样本数据,实现注水猪图像自动识别算
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为有效检测并防止屠宰注水生猪,笔者利用屠宰厂现有的监控系统采集生猪开膛的图像,研究了一种判定生猪是否注水的图像识别方法。宰前注水的生猪在开膛时形态异常,尤其以膨胀的胃脏最为明显。依据此特征笔者研究了猪开膛工位图像的采集方法,并对图像进行消噪、二值化、腐蚀与膨胀的预处理,对注水猪图像胃脏的面积、周长、宽长比、圆形度、复杂度形状特征进行计算和分析,采用BP神经网络训练样本数据,实现注水猪图像自动识别算法。结果表明:该方法能够取得很好的自动识别效果,在生猪屠宰监管环节发挥一定作用,实现生猪屠宰监管的自动化。
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