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随着船舶设备运行状况复杂化程度越来越明显，风险估计已成为船舶设备管理的一个重要组成部分，但目前完整的船舶设备风险标准和评估体系尚未形成．为此，基于单一设备风险分析，建立了船舶设备总体风险因素指标体系．同时，基于人工神经网络强大的学习能力及任意逼近特性，建立了基于BP神经网络的船舶设备风险估计模型．算例验证表明，该模型实用性强，获得的船舶设备总体风险等级值能够作为采取风险控制措施的依据．