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在分析自组织特征映射 (SOFM)算法的基础上 ,把进化策略引入到矢量量化设计中 .在将SOFM算法作为基本聚类算法的前提下 ,基于等误差原则 ,利用最大最小原则改变各区域聚类点 ,使各子区域的误差趋于相等 .使用进化策略在子区域误差大的聚类点附近产生新的聚类点 ,从而调整各个区域的子误差 ,进一步改善总期望误差 .实验证明该方法可克服基本聚类算法落入局部最优的局限 .在对 Lena图像进行量化的过程中 ,改善了码书矢量 ,提高了量化后图像的质量 .