【摘 要】
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针对图像清晰度评价在图像、视频领域应用的重要性，提出一种新的无参考图像清晰度评价指标．算法从图像模糊会造成边缘扩散的原理出发，通过自适应阈值的梯度算子求取含强边缘信息
【机 构】
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浙江大学现代光学仪器国家重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61178064,61275021)
论文部分内容阅读
针对图像清晰度评价在图像、视频领域应用的重要性，提出一种新的无参考图像清晰度评价指标．算法从图像模糊会造成边缘扩散的原理出发，通过自适应阈值的梯度算子求取含强边缘信息的图像，在得到各强边缘宽度的基础上建立强边缘宽度直方图，以此提出基于直方图信息的距离因子，通过将该因子引入到加权平均求取强边缘平均宽度的模型中，得到清晰度评价指标．实验结果表明，相比于主流的基于边缘宽度的清晰度评价方法，该方法更能够满足与图像内容无关性的要求，该方法的结果更接近于人眼主观评价．
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