【摘 要】
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随着网络数据规模的急剧膨胀,集群在数据处理中扮演日益重要的角色。然而集群中任务的不合理分配导致能量利用率很低。面向数据处理领域中最常用的MapReduce异构集群,通过对
【机 构】
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中国石油大港油田公司采油工艺研究院,中国石油大学地球物理与信息工程学院
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随着网络数据规模的急剧膨胀,集群在数据处理中扮演日益重要的角色。然而集群中任务的不合理分配导致能量利用率很低。面向数据处理领域中最常用的MapReduce异构集群,通过对节点上的任务进行调度,在保证处理时间限制的前提下最小化能耗。将该问题模型化并基于CPLEX优化工具进行求解。使用GridSim模拟器,以TeraSort和K-means作为评测对象对算法效果进行了评测。实验结果显示,与标准FIFO调度策略相比,所提出的方法使得平均功耗下降了29%。
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