【摘 要】
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演化算法中,预选择算子用于为后续的环境选择过程筛选出好的潜在候选后代解.现有预选择算子大多基于适应值评估、代理模型或分类模型.由于预选择过程本质上是一个分类过程,因
【基金项目】
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国家自然科学基金(61731009,61673180,61703382)资助.
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演化算法中,预选择算子用于为后续的环境选择过程筛选出好的潜在候选后代解.现有预选择算子大多基于适应值评估、代理模型或分类模型.由于预选择过程本质上是一个分类过程,因此基于分类的预选择过程天然适用于演化算法.先前研究工作采用二分类或多分类模型进行预选择,需预先准备“好”和“差”两组或具有区分性的多组训练样本来构建分类模型,而随着演化算法的执行,“好”解和“差”解之间的界限将愈加模糊,因此准备具有区分性的两组或多组训练样本将变得具有挑战性.为解决该问题,本文提出了一种基于单分类的预选择策略(One-class
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