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引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Gaussian信源的偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合文献[1,4]中提出的析方法,得到了任意连续型随机变量序列平方和的一类强偏差定理,其中包含连续信源相对熵密度的若干极限定理.
连续信源与无记忆Gaussian信源的比较及若干强偏差定理
【摘 要】
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引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Gaussian信源的偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合文献[1,4]中提出的析方法,得到了任意连续型随机
【机 构】
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华东冶金学院,数理系,安徽,马鞍山,243002;唐山师范专科学校,数学系,河北,唐山,063000;梁山一中,山东,梁山,272600
【出 处】
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河北工业大学学报
【发表日期】
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2000年4期
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