强偏差定理相关论文
树指标马尔科夫链是概率论研究领域中一个新兴的研究分支,它将马尔科夫链推广到了树指标的情形当中,是一个新的理论体系,引起了统......
近年来,树模型以其基础性与特殊性引起了相关研究领域的浓厚兴趣,树指标的随机过程也逐渐发展起来并被广泛研究,国际概率论界更是......
概率论是在数量上研究随机现象并揭示规律的一门学科,是应用数学中一个非常重要的分支,在博弈论、经济学、生物学领域都有广泛的应......
树图模型与马氏链的结合产生了一个新的数学理论体系即树指标马氏链,近年来它在概率论、信息论以及计算机科学等都有很好的应用.强......
概率论是从数量上研究随机现象的规律性的学科，它在自然科学、技术科学、管理科学中都有着广泛的应用,因此从上个世纪三十年代以来,......
对马氏链的极限理论的研究是随机过程和极限理论中重要的研究课题之一，具有重要的理论意义和应用价值。有关齐次马氏链的研究已经形......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣.树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一.在概率论的......
一直以来,强极限定理作为概率论研究的中心问题之一,受到了广大研究学者的关注.强偏差定理作为由不等式表示的一类强极限定理,是利......
原始形式的Markov过程——Markov链,最早由A.A.Mapkob于20世纪初在研究随机过程中提出并命名.该过程凭借其具有的Markov特性被广泛......
俄国数学家A.A.马尔可夫于1907年提出的马尔可夫过程(Markov Process)的原始模型是Markov链,马氏链主要不同于其它随机过程的地方......
20世纪70年代末,刘文教授及其合作者将概率论中的强极限定理推广到用不等式表达的情形,建立了随机序列的强偏差定理,并取得了丰富......
概率论是一门应用广泛的学科，与其它诸多学科有密切的联系，如信息论、金融数学、保险精算理论均是建立在概率论的基础之上。极限理论......
研究任意随机变量序列关于非齐次马氏链转移概率调和平均的一个强偏差定理,作为推论得到了非齐次马氏链转移概率调和平均的强极限......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛关注.树指标随机过程也是近年来发展起来的概率论的研究方向之一.而强偏差定理......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛关注，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而强大数定律一......
树模型近年来己引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣。树指标随机过程己成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而强偏差......
本课题研究的主要内容是给出非齐次树上马氏链场滑动平均、滑动和的若干强偏差定理。文章提出滑动似然比及滑动相对熵作为任意离散......
概率极限理论是概率论的主要分支之一，也是概率论的其它分支和数理统计的重要基础。前苏联著名的概率学家Kolmogorov曾经说过：“概率......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛关注，树指标随机过程也是近年来发展起来的概率论的研究方向之一.而强偏差定理......
强偏差定理是借助于似然比而引进的一种量度,进而建立一种新型的定理.刘文教授在解决大数定律中,用首创的分析方法得到一类随机变......
强偏差定理又称小偏差定理(即用不等式表示的强极限定理)是借助于似然比而引进的一种度量,进而建立的一种新型定理.刘文教授于1989......
强偏差定理(也称小偏差定理)是刘文教授在20世纪80年代末创立的一种新型定理。他将概率论中的强极限定理推广到用不等式表示的情形......
本文主要研究强偏差定理。强偏差定理又称小偏差定理(即用不等式表示的强极限定理)是借助于似然比而引进的一种度量，进而建立的一种......
本论文的工作首先给出奇偶树的定义，然后证明其上奇偶马氏链场关于状态和状态序偶出现频率的强极限定理，进而推出其上马氏链场关于状......
树上随机场是随机过程理论在树，这一最新的数学模型上的应用，它产生十倩息理论的编码和译码问题.在一个序列中状志和状态序偶出现的......
隐Markov模型作为马氏链的推广，近几十年来在弱相依变量的建模，发音过程、神经生理学、生物遗传等问题的研究上得到了广泛的应用。虽......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣。树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而极限定......
树模型近年来已引起物理学、概率论、信息论及金融数学界的广泛兴趣，树指标随机过程是近年来发展起来的概率论的研舫向之一。 而......
树上随机场是随机过程理论在树一这一数学模型上的应用，它产生于信息理论的编码和译码问题．设随机过程{Xt，t∈T}，其中的状态和状态序偶......
树模型的出现和发展具有重大的实际意义，它为物理学、生物学和管理科学等多个学科提供了强有力的研究工具。树指标随机过程已成为近......
概率论是有着广泛应用的一门学科，是许多应用学科的理论基础。诸如信息论、数学风险论、保险精算理论等均是建立在概率论基础上的。......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣，树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。而强偏差定......
分枝过程是一种用来描述物种的繁衍过程的数学模型,该模型在种群繁衍、粒子裂变、流行病传播等领域均有着的应用.确定环境分枝过程......
树模型近年来已引起物理学、概率论及信息论界的广泛兴趣。树指标随机过程已成为近年来发展起来的概率论的研究方向之一。在概......
马尔可夫过程是一类十分重要的随机过程，在许多领域中起到异乎寻常的作用。近年来，树模型引起了物理学、概率论及信息论界的广泛......
20世纪70年代末，刘文等学者在研究实数展式和马尔可夫链的强大数定理时，提出了一种与传统的方法截然不同分析方法，即通过引进关于乘积......
引入相对熵密度偏差作为一般连续信源相对无记忆Gaussian信源的偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,结合文献......
引进渐近对数似然比的概念,并利用它来研究相依离散随机变量序列的极限性质.得到了一类用不等式表示的强极限定理,本文称之为强偏......
利用熵密度和样本偏差率的概念,建立了多元随机序列泛函关于条件期望的用不等式表示的强极限性质(称之为强偏差定理),在推论部分得......
利用分析方法建立了用不等式表示的用渐近平均对数似然比刻划的服从二项分布的随机变量序列的强偏差定理,作为推论得到了服从二项......
引入渐近对数滑动似然比作为任意相依随机序列联合分布与参考乘积分布的偏差的一种随机性度量，通过限制渐近对数滑动似然比给出样本......
利用刘文教授提出的研究随机变量序列强极限定理的分析方法,引入似然比作为随机变量序列之间的偏差的一种度量,通过限制此偏差,确......
强偏差定理一直是国际概率论界研究的中心课题之一.通过构造适当的非负鞅,将Doob鞅收敛定理应用于几乎处处收敛的研究,给出了一类......
利用上鞅的性质,讨论赌博中赌徒的随机选择系统(赌金)在[0,∞)上取值时,赌徒对随机变量序列的估计分布与真实分布之间的极限关系,......
