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提出一种基于非负矩阵分解（Nonnegative matrix factorization,NMF）后验特征优化和修正分段动态时间规整（Segmental dynamic time warping,SDTW）检索的无监督语音查询样例检测方法。该方法首先应用频域线性预测（Frequency domain linear prediction,FDLP）声学特征参数代替梅尔频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients,MFCCs）训练高斯混合模型（Gaussian mix