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运用CNN设计了一套生物芯片样点识别算法。算法实现的目标:改善已有方法的缺陷,达到良好的图像质量增强效果;将CNN输出的模拟信号图像转化为样点数据信息,使得后续的信息分析成为可能。最后利用实际CNN芯片参数估算了整套算法的运算时间,结果显示其速度达到实时处理的标准。
基于细胞神经网络的生物芯片图像实时处理
【摘 要】
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运用CNN设计了一套生物芯片样点识别算法。算法实现的目标:改善已有方法的缺陷,达到良好的图像质量增强效果;将CNN输出的模拟信号图像转化为样点数据信息,使得后续的信息分析
【机 构】
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中国科学院光电技术研究所; 中国科学院研究生院;
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2004年期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(基于形态小波和细胞神经网络算法的生物芯片样点识别新方法)(60671046)
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